新冠疫情在全球爆发，科技是疫情防控的重要武器，腾讯应用人工智能和云等先进技术，通过多种方式积极参与并推进应对新冠肺炎的科技研发，包括：与钟南山院士团队合作成立联合实验室，开展疾病筛查和防控预警的研究；腾讯AI 实验室成功搭建AI预测平台，帮助科研机构加快新冠肺炎药物筛选；利用AI辅助诊断引擎提升CT新冠肺炎诊断效率；成功搭建预测新冠肺炎趋势的AI模型。我们将持续进行疫情防控技术的开发，向全球分享最新的研究结果，同时开放我们的技术平台，助力全球科研力量共同抗击疫情。腾讯的种种努力，旨在加快疫情攻克进程，并将与国际伙伴分享技术和经验，共同抗击全球疫情。
一、与钟南山团队组建联合实验室，开展新冠肺炎科研攻关
钟南山院士团队已与腾讯公司达成合作，共同成立大数据及人工智能联合实验室，携手持续抗击新冠肺炎疫情，以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。
腾讯海量的用户服务能力，腾讯云安全、快速部署的能力，以及医学人工智能高效筛查的作用，助力钟南山院士团队的长期科研，以及更有效地防控流行病疫情。
利用大数据及人工智能等互联网科技，双方团队围绕流行病筛查、人工智能医学影像、流行病疫情预测预警展开深入的科研合作。包括利用“腾讯健康”小程序等互联网服务平台，持续筛查高危人群并给予就医指引；研究人工智能医学影像判读筛查技术；针对新冠肺炎等多种流行病，建立疾病上报和预测预警。
此外，腾讯公益慈善基金会与中国工程院达成合作，捐赠3000万元助力30余位院士根据一线防控工作中遇到的医疗领域难题，建立多个研究课题，将在武汉疫情前线选出的500名优秀医务人员、研究人员“结对子”，进行学术领域的专业指导和技能培训，并帮助搭建事业发展平台，以持续提升其医疗水平与能力。
点击查看详情二、AI预测平台加速新冠肺炎药物筛选
腾讯AI Lab搭建基于AI的小分子属性预测（即ADMET性质预测）平台，已向科研院所和相关药企免费开放。
点击这里进入ADMET研究是对药物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性性质进行全面的研究，药物早期ADMET性质评价方法可显著地提高药物研发的成功率。研究者可以通过平台，将单个分子或excel列表形式的数据输入，即可利用人工智能的方法准确地预测出药物分子的ADMET性质数据，从而加速针对新型冠状病毒靶点的药物筛选，缩短潜在的治疗药物的研究周期并降低研发成本。
三、AI辅助诊断引擎助力CT新冠肺炎诊断
基于人工智能、云计算等技术，腾讯已实现利用AI科研能力辅助医生分析胸部CT影像，从而帮助医生更快速、准确地诊断新冠肺炎。通过远程部署和操作，医生在AI的协助下可以为病人进行远程CT检查，进一步降低感染风险。
CT新冠肺炎AI辅助诊断引擎及相关人工智能CT设备已在中国湖北省内多家医院助力科研，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，能够大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。
查看详情四、AI模型预测新冠肺炎趋势
基于公开报告数字，腾讯已实现对新冠肺炎长期趋势采用动态SEIQ模型（D-SEIQ：Dynamic Susceptible Exposed Infective Quarantined, 传染病动力学模型) 进行建模，对特定区域的疫情数字进行长期趋势的预测，包括动态精准预测未来几天的新增病例，以及推算疫情的长期走势及疫情的拐点。
我们将向全球分享最新的研究结果，同时开放我们的技术平台，助力全球科研力量共同抗击疫情。
